Sono passati quasi 20 anni dall’epidemia di SARS, una crisi sanitaria che si è conclusa con 8.098 casi e 774 decessi, il maggior numero di essi in Cina e in altri paesi asiatici. Vent’anni di innovazione tecnologica sono un periodo piuttosto lungo, e sebbene la portata dell’epidemia di SARS fosse molto più piccola di quella che stiamo affrontando oggi con la pandemia di COVID-19, vale la pena riflettere sul progresso tecnologico che abbiamo fatto.

Velocità e abbondanza di dati

Le capacità tecnologiche sono diventate un elemento chiave per il settore sanitario. Dopo l’epidemia di SARS nel 2003, la comunità scientifica ha impiegato 20 mesi per iniziare gli studi clinici sul vaccino, mentre sono già iniziati gli studi clinici per il COVID-19. Ci sono due aspetti relativi alla tecnologia disponibile oggi che spiegano la riduzione di questi termini. Da una parte, lo scambio di dati per COVID-19 è stato rapido e di grande volume, grazie all’aumento dei server per la pubblicazione di “prestamp” prima della revisione tra pari. D’altro canto, oggi la decodifica genetica è notevolmente più veloce, grazie ai progressi tecnologici nella gestione dei dati generici, che accelererà anche lo sviluppo di un vaccino.

Analisi in tempo reale

L’Organizzazione Mondiale della Sanità prevede di effettuare una sperimentazione clinica globale, in cui l’efficacia di vari trattamenti sarà testata in parallelo al fine di trovare il più efficace, il più presto possibile. Le capacità tecnologiche del 2020 consentono di raccogliere in tempo reale le informazioni dei pazienti che partecipano agli studi clinici e di effettuare un’analisi comparativa degli stessi, che accelera il processo per ottenere risposte alle domande chiave per l’identificazione dei trattamenti più efficaci per diversi casi.

Più collaborazione e conoscenza integrata

Inoltre, le capacità tecnologiche avanzate consentono di semplificare i processi sanitari. È possibile definire e implementare processi omogenei e automatici per identificare quali pazienti devono essere portati in terapia intensiva, con l’automazione di scale basate sull’esperienza e la generazione di allarmi. Allo stesso modo, utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, è possibile ottenere informazioni in tempo reale per aiutare la pianificazione operativa e clinica, come l’evoluzione dei pazienti per tipo di trattamento, il cui trattamento riduce la degenza ospedaliera e / o evita / riduce l’uso delle ICU. In passato, gran parte di questi dati medici risiedeva in sistemi separati e non era disponibile per l’analisi. Oggi, grazie all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico, possiamo analizzare questi dati disparati e identificare modelli che aiutano a gestire l’epidemia di COVID-19.

Automazione

I robot sono anche un progresso per accelerare la gestione della pandemia poiché aiutano a ridurre il rischio di contagio tra i professionisti della salute. Esistono robot con telecamere e sensori di temperatura per controllare la febbre dei pazienti, all’interno e all’esterno del centro sanitario, identificare i cittadini con una probabilità di avere la malattia e accelerare i processi di triage. Questi robot possono prelevare i campioni necessari per le analisi e connettersi ai sistemi di informazione per, ad esempio, aggiornare la storia medica e generare statistiche sulla percentuale di cittadini che potrebbero essere infetti.

Le nuove applicazioni consentono il download di call center poiché i chatbot possono fornire ai cittadini informazioni sulla malattia, fornire consigli su come prevenirla e supportare il triage di quei cittadini che ritengono di avere sintomi della malattia. Se viene rilevato che il cittadino può essere infetto, un operatore sanitario può contattarlo, tramite chat o piattaforma di teleconferenza, per ottenere maggiori informazioni, fornire indicazioni sulle azioni da svolgere, nonché il monitoraggio remoto per i pazienti che rimangono a casa. In effetti, vengono già utilizzate piattaforme di teleconferenza che consentono ai medici di effettuare consultazioni virtuali da casa.